HOME 學習控 AI
,

麥肯錫 未來學校 你能進哪些系所?保障到 2030 不失業

憂心被 AI 取代?把你的簡歷放進麥肯錫 未來學校 檢視你能不能保障工作到 2030

你擔心 AI 搶飯碗嗎?麥肯錫發佈報告《工作的新未來》,預測 2030 至少有 30% 工作者因 AI 失業!但別擔心,也有一些方向機會變多了!但首先要搞清楚報告說了什麼,但它資訊太多難以掌握,沒關係,把它想成我們很習慣的實境–「學校」,故事是這樣的:「麥肯錫找到未來趨勢,決定成立一所(虛擬的)【 麥肯錫 未來學校 】,你能入學就是未來需要的人才 = 就業保障!」。現在你要申請大學:1)要追隨哪個趨勢?2)擁有哪些技能?3)要補強哪些技能?

是幻想的,沒有這個學校哦,別誤會!

我用 NotebookLM,它很擅長按照既定資料分析,很靠譜,資料美協就說不懂,絕不胡扯。而 Claude Project(付費版功能)也有類似功能,它雖然沒有 ChatGPT 那麼花言巧語,但我也不知道是否老實,我決定叫 NotebookLM 出題考 Claude,看 Claude 是否在幻想。

  • 第一步上傳報告和媒體報導。
  • 第二步總結基本資料,請 NotebookLM 從幾個角度總結。同樣問題詢問 Claude 3 輪後,發現它倆答案差不多,表示 Claude 在 Project 會壓抑幻想胡扯的衝動;
  • 第三步請它倆同時規劃未來學校,NotebookLM 不改 Google 直男個性,規劃學校還有教務處、學務處、總務處… 我知道行政單位很重要,不過規劃階段別這麼務實啊!Claude 規劃的就比較好,兼具務實和一點點有節制的幻想,沒有幻想力你做啥企劃呢?

所以下面的規劃主要由 Claude 操刀,NotebookLM 則擔任顧問和助理。

未來學校 | 系所

Claude 依照麥肯錫報告設計的 未來學校 組織圖
Claude 依照麥肯錫報告設計的 未來學校 組織圖(圖:Claude 程式碼,PlantUML 繪圖)

它設立了 5 個學院分別代表未來 5 大趨勢,它們分別是:

  • 科技與工程學院:資訊科技方面,它顯然不管其他物理化學等自然科學。
  • 健康與社會科學學院:把健康和社會科學放在一起很有趣,社會科學是掌握社會脈動的研究。
  • 永續與環境學院:從前附屬在別的科系下,有沒有搞錯,這才是重點,換成別的科系附屬在永續環境下!
  • 商業與創新學院:不再強調管理而強調創新了,演算法解決了許多傳統意義的「管理」吧?
  • 藝術與媒體學院:強調跨域不受限制。

5 個學院下的 9 個系分別代表大趨勢下的細分趨勢。

比如現在的「電腦科學系」(IT, CS)可能變成「智慧科技系」?有什麼差別?應該是如何善用 AI 變得重要了。

以 Python 這種「膠水語言」來說,幾十年發展,它有大量程式庫可提供「功能」,工程師所做多是把現有的程式庫提供的功能用程式碼「黏」起來,而不是從零建立。而 AI 比我們都見多識廣,同樣任務它可以列出多種解法,包括用程式庫或用 AI 服務的解法!沒錯,AI 服務並非都像 ChatGPT 本身是個完整服務,更多是提供單一功能讓工程師「黏」在程式碼裡面,跟其他的程式庫和 AI 協作。

所以別擔心工程師被 AI 取代,就像工廠已經能大量生產鋼筋、水泥、磚塊,但還是要人吧?設計房屋及組合原材料!工程師就是設計師及組合者。人們擔心的是「基本」程式設計被 AI 取代,問題是,下一代程式設計師不可能沒經過基本就變進階程式設計師吧?那學校訓練就特別重要了!

請 Claude 寫學系簡介時強調「不會被 AI 取代的原因」,看來答案就是「與 AI 協作」,就是如果你現在好好學會跟 AI 協作,就能繼續在職場混到 2030,前提是你懂 AI 能做什麼別跟它搶,到現在為止,跟電腦搶工作沒人成功過(還記得從前有人覺得珠算可以打敗電腦…)。

院/系學系簡介核心技能
科技與工程學院/
智慧科技系
◼︎ 本系培養AI、大數據和物聯網等前沿技術專家。
◼︎ 因應數位轉型趨勢,畢業生將成為技術創新的引領者。
◼︎ 雖AI可執行編碼,但系統架構設計、創新應用開發及跨領域整合等高階思維仍需人類專才。
◼︎ 本系注重培養學生的創造力和問題解決能力,確保他們在AI時代中保持不可取代的價值。
◼︎ 進階程式設計(多種程式語言)
◼︎ 人工智慧和機器學習算法
◼︎ 大數據處理和分析
◼︎ 雲端運算架構
◼︎ 網路安全和加密技術
◼︎ 物聯網(IoT)開發
◼︎ 量子運算基礎
科技與工程學院/
人機協作與設計系
◼︎ 本系專注於人機互動、使用者體驗設計和認知科學。
◼︎ 隨著技術與人類生活的深度融合,本系畢業生將扮演重要橋樑角色。
◼︎ AI雖能分析數據,但理解人類需求、情感和行為的能力仍屬人類專長。
◼︎ 本系培養學生深入理解人性、創新設計思維,以及跨學科整合能力,使其在人機協作領域保持領先地位。
◼︎ 使用者體驗(UX)設計
◼︎ 人機互動(HCI)原理
◼︎ 介面設計和原型製作
◼︎ 認知心理學
◼︎ 工業設計基礎
◼︎ 人因工程學
◼︎ 機器人學和自動化系統設計
健康與社會科學學院/
健康與福祉管理系
◼︎ 本系結合醫療科技、公共衛生和心理健康管理。
◼︎ 因應人口老齡化和健康意識提升趨勢,培養全方位的健康管理專才。
◼︎ AI可輔助診斷和數據分析,但人文關懷、同理心和複雜醫療決策仍需人類專業。
◼︎ 本系著重培養學生的跨領域整合能力、溝通技巧和倫理思考,確保他們在未來醫療體系中的關鍵角色。
◼︎ 醫療資訊系統管理
◼︎ 健康數據分析
◼︎ 遠程醫療技術
◼︎ 應用公共衛生政策
◼︎ 心理健康諮詢技巧
◼︎ 營養學和運動科學
◼︎ 醫療倫理和病患溝通
健康與社會科學學院/
社會創新與公共政策系
◼︎ 本系培養解決複雜社會問題的創新者和政策制定者。
◼︎ 面對全球化挑戰和社會不平等,本系畢業生將成為變革推動者。
◼︎ AI可提供數據支持,但社會洞察、跨文化理解和政策制定仍需人類智慧。
◼︎ 本系著重培養學生的批判性思考、創新精神和跨部門協作能力,使他們能在複雜的社會生態系統中制定有效解決方案。
◼︎ 社會影響力評估方法
◼︎ 公共政策分析和制定
◼︎ 非營利組織管理
◼︎ 社會企業創立和運營
◼︎ 社群組織和動員技巧
◼︎ 數位治理和公民參與
◼︎ 跨部門合作策略
永續與環境學院/
永續發展與環境創新系
◼︎ 本系專注於環境科學、永續商業模式和綠色科技創新。
◼︎ 因應氣候變遷和資源短缺挑戰,培養跨領域環境專家。
◼︎ AI可協助環境監測和數據分析,但創新解決方案的設計和實施仍需人類智慧。
◼︎ 本系培養學生的系統思考、跨學科整合和創新能力,使其成為推動全球永續發展的關鍵力量。
◼︎ 環境科學和生態系統分析
◼︎ 再生能源技術永續商業模式設計
◼︎ 循環經濟原理和實踐
◼︎ 氣候變遷影響評估和調適
◼︎ 環境政策和法規分析
◼︎ 綠色科技創新
永續與環境學院/
人工智慧倫理與治理系
◼︎ 本系探討AI發展的倫理、法律和社會影響。
◼︎ 隨著AI滲透各領域,本系畢業生將成為平衡技術進步和人類價值的關鍵角色。
◼︎ AI本身無法制定倫理準則或治理框架,這需要人類的深度思考和判斷。
◼︎ 本系著重培養學生的哲學思辨、跨文化理解和政策分析能力,確保他們能在AI時代維護人類利益。
◼︎ 環境科學和生態系統分析
◼︎ 再生能源技術永續商業模式設計
◼︎ 循環經濟原理和實踐
◼︎ 氣候變遷影響評估和調適
◼︎ 環境政策和法規分析
◼︎ 綠色科技創新
商業與創新學院/
全球商業與創業系
◼︎ 本系培養具全球視野的商業領袖和創新創業者。
◼︎ 因應全球化和數位經濟趨勢,畢業生將引領企業轉型與創新。
◼︎ AI可提供數據分析和預測,但商業戰略制定、創新思維和領導力仍是人類核心優勢。
◼︎ 本系注重培養學生的跨文化溝通、創新管理和適應力,使其能在快速變化的全球市場中把握機遇,創造價值。
◼︎ 國際商務策略
◼︎ 創業管理和創新理論
◼︎ 跨文化溝通和談判
◼︎ 數位行銷和全球品牌管理
◼︎ 金融科技應用全球供應鏈優化
◼︎ 風險管理和決策科學
商業與創新學院/
未來教育與學習科技系
◼︎ 本系專注於教育創新和學習科技開發。
◼︎ 因應終身學習和個人化教育趨勢,培養未來教育變革者。
◼︎ AI可提供個性化學習建議,但教育理念創新、課程設計和啟發式教學仍需人類智慧。
◼︎ 本系著重培養學生的教育科技開發能力、創新教學方法和學習心理學應用,使其成為推動教育革新的先鋒。
◼︎ 教育科技開發和應用
◼︎ 線上學習平台設計
◼︎ 適應性學習系統開發
◼︎ 教育心理學和認知科學
◼︎ 創新課程設計
◼︎ 學習分析和教育數據挖掘
◼︎ 終身學習策略和系統設計
藝術與媒體學院/
跨領域藝術與媒體系
◼︎ 本系結合藝術創作、新媒體技術和跨領域表現。
◼︎ 因應數位內容需求和文化創意產業發展,培養全方位創意人才。
◼︎ AI可輔助創作,但原創性思維、情感表達和文化詮釋仍是人類專長。
◼︎ 本系培養學生的跨媒體創作能力、創新敘事技巧和藝術科技整合能力,使其在數位時代保持創意優勢,引領文化創新。
◼︎ 數位內容創作和製作
◼︎ 新媒體藝術和互動設計
◼︎ 虛擬和擴增實境敘事
◼︎ 跨媒體專案管理
◼︎ 創意寫作和故事腳本
◼︎ 視覺設計和動畫技術
◼︎ 藝術與科技整合應用
未來學校各院系簡介

未來學校 | 跨界修課

現在高校,多數修本科系的課,少數修它系,但 NotebookLM 說,未來學校不是硬性科系,更要互相修習別系課程,這就是剛過世的查理蒙格鼓吹的觀念啊!藉由修習各系所的主要理論,獲得從不同角度觀察世界的能力。

Claude 非常殷勤,它還把每個學院要求的技能用點數表達重要性,整理出一目瞭然的圖。

技能 / 學院藝術與媒體學院健康與社會科學學院永續與環境學院商業與創新學院藝術與媒體學院
程式設計與AI■■■■■■■
數據分析■■■■■■■■■■
使用者體驗設計■■■■■■■■■■
健康管理■■■
社會科學研究■■■■■■■
環境科學■■■
永續發展■■■■■
倫理與治理■■■■■■■■■
商業策略■■■■■
創新管理■■■■■■■■■
跨文化溝通■■■■■■■■■
教育科技■■■■■■■■■
數位內容創作■■■■■
專案管理■■■■■■■■■■■
創意思考■■■■■■■■■
學院與技能矩陣。圖例:■■■ = 核心技能(該學院的主要專業)|■■ = 重要輔助技能 |■ = 基礎認知

如何服用本文?

因為提到人與 AI 協作,本文是我與 AI 協作的實踐,我提供想法和架構,AI 完成細節。

「後 ChatGPT 時代」,我跟 AI 脫不了關係,但總有人誤解有了 AI 就不用學習?我想到不久前馬宜郎(Elon Musk)在他 長達 8 小時的訪談 中說:如果你提出愚蠢需求,再怎麼迭代也不會變好東西。

再好的團隊也彌補不了愚蠢的領導人,現在我們可以用低成本找來 AI 當我的(虛擬)團隊,團隊會強大還是耍廢原因是無可抵賴的「」!所以在 AI 時代,人更要好好學習、整合腦中的知識,才能提出清晰且不愚蠢的需求,「你的「好需求」x AI 強大功效」,就能快速產出好產品。

建議也叫 AI 幫你讀,例如,你想瞭解你的能力跟麥肯錫預見的 2030 年有多少落差,那你可把本文網址跟你的履歷一起貼給 AI,叫它幫你分析,例如:

  • 比對「未來學校各院系簡介」看你擁有的技能,符合哪個院系要求?
  • 在「學院與技能矩陣」中,你在哪些方面點數已達成,哪些還要補強?

如果你是企業人力資源部的主管,建議你把想找的人員履歷跟本文用 AI 一起讀,確定你找來的人會讓你的企業強到 2030 年。

強烈建議用 NotebookLM (非業配),一來免費,二來它患有 Google 一貫的直男癌,不會粉飾太平,所以它會把它看到的優缺點老實告訴你,而 ChatGPT 那個巧言令色的傢伙則會把缺點說成優點,讓你失去發現真相自我修正的機會。

如果你需要強化跟 AI 協作的關係,本站有一些可以參考的文供您服用,歡迎搜尋「AI」查看!

讓我們保持聯繫

推送 Push:有個資疑慮的您,按下網址列左方「鎖頭」開啟「通知」會收到通知

電子報 Subscribe:在上方框或側邊欄框中訂閱電子報,我會看到信箱,但不會發垃圾郵件。

合作 Cooperation:行銷、課程合作 請到 About 中填寫表單,留言、臉書專頁聯繫也可以

臉書專頁:疑問或聊天,請留言,或到臉書專頁「Simpro 學習控」關注及留言

訂閱電子報

約雙週更新,絕無垃圾郵件|記得到信箱查看驗證信

最有人氣

你可能也會感興趣的文章

探索更多來自 六叔觀察站 | Uncle6 Observer 的內容

立即訂閱即可持續閱讀,還能取得所有封存文章。

Continue reading