在你用 n8n 打造 MCP Server 時，掛在 MCP 下的工作流就是「tool」，想像 MCP 是工具箱，每個外掛都是一把工具，但 AI 不一定看得懂它是做什麼用的（我到五金行也會看到很多工具不知道是幹嘛用的），所以要寫「本工具的自我描述」（description）讓 AI 讀，例如「我是螺絲起子，用我可以把螺絲上緊或鬆開」，你會發現，服務出錯常常是因為這段描述寫壞了。
例如：
- 「任務查詢」功能的描述是：「呼叫會查詢當前有什麼任務」；
- 「任務完成」功能的描述是：「呼叫會把任務標示為完成，需要先由使用者確認後，查詢確有此任務才能執行」。
看起來很合理吧？但結果卻是：
- 你跟 AI 說：「任務 A 完成了」，AI 應該把任務標示完成後，回報「我已經幫你把任務 A 標示完成了！」
- 但實際上是，AI 聽到這句話想「哦！使用者已經確認了」，那我要幹嘛呢？這裡有個「任務完成」工具，我要呼叫它！
- 但「任務完成」工具卻告訴 AI「還不行哦！你要先去查詢有沒有這個任務！」
- AI 就用「任務查詢」工具查詢
- 「任務查詢」工具說「任務 A 存在！」
- AI 想「我知道了，那接下來要幹嘛呢？」就停了
- 你等了很久，為什麼 AI 一直不回答呢？
MCP 是「無狀態」（stateless）的，就是它沒配備記憶體，你叫它查它就查，但不會幫你判斷、記錄流程、想下一步，結果每次你說任務完成時，它就想去按下完成，但就被推去查詢，這個完成按鈕始終按不到！鬼打牆啊！
你看，這些描述雖是白話文，但對 AI 來說，就是程式邏輯，它在用 自然語言寫程式 。
其實只要改一點點「呼叫會把任務標示完成，用於當使用者確認後，並確定有此任務時，否則會報錯」，我沒叫你去用別的工具，你自己想流程哦！
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寫程式越進步越簡化
程式的目的是要讓電腦工作，無奈電腦不懂人話，只懂數學，於是人類想盡辦法：
- 最早用打孔卡片輸入，用 0101 來操作記憶體
- 後來發明了組合語言，很難，接近機器語言
- 後來發明了高階語言，就是像 C、Java、Python…，像英語，但有嚴格的結構和語法
- 最新的是 AI，用自然語言就可以讓電腦工作了
這些手段是科學家製造了各種轉換器，把人類的思考轉換成數學，就像把 DOCX 檔轉成 PDF 檔一樣。既然是要叫電腦工作的語言，當然不是一般自然語言，應該是有高度邏輯的自然語言吧！至少文法不能錯太多，會有歧義。
「沒有啊，我隨便扯它都回答得不錯！」
是，因為 AI 很聰明，聽了我們顛三倒四的語言後，會自己腦補邏輯。
不過，你確定它補的正確嗎？我覺得它常曲解，你最好能用邏輯語言把意思講清楚，免得它扭曲了，就浪費錢浪費時間。
未來文科最吃香？
有人說，因為現在我們都用自然語言跟 AI 說話，語文更強的文科生，未來比理工科更吃香。
我不這麼覺得，AI 要邏輯語言，目的是驅動電腦工作，文學再美、再詩意，對 AI 都沒意義。
跟 AI 說話要「準確用字 + 清晰邏輯」，如果你年輕時有在管理學院、國貿系學過「英文書信寫作」，就知道英文是邏輯清晰的，拿來跟 AI 說話還不錯，但中文的邏輯很混亂。
「準確用字」確實是文學素養，考驗詞彙量，很多軟體用的單字都不常見，有些挺深的
誠實的重要性
文字清晰以外，最重要的是誠實。很簡單，說謊邏輯一定亂。
比如網上突然有美女來認識你，要你買遊戲網卡，但要見面有各種無法克服的困難，她家人不准啊、公司不准、突然老家有事、攝影機壞了……，好多人會幫詐騙集團找藉口，賠了不少錢。
AI 沒有荷爾蒙，這些奇怪理由，只會讓它覺得不合理，就腦補，然後出錯。
我猜，政客的語言是 AI 無法理解的吧，因為他們很少說真話，AI 要重構邏輯，耗費更多 Token，還會做錯。
我們是否誠實？可以把 AI 當照妖鏡！