說故事學程式 ‣ 六叔觀察站

程式教學都很硬，試試看說故事學程式（圖片來源：ChatGPT）

程式跟生活息息相關，但教材都很硬，既然它就在描述生活，為什麼不說故事學程式呢？易懂也易記。

本文想跟這樣的你溝通：1）你知道 AI 很快會取代人類寫程式的工作；2）你想學程式到能讀懂以與 AI 交流；3）曾學程式被嚇到卡關，需要重新打通任督二脈。那麼本文對你有益，雖然沒有教學，但觀念花了很多年想通，我覺得是讓我突破卡關往前走的關鍵，如果你想深入研究程式設計，網上有充足的資源。

如果你想成為偉大工程師，或你已經是駭客等級高手，你會覺得無聊。

本文目錄

幾十年才學會程式語言

我是好奇的 ADHD 兒，想理解一切新奇事物，這症頭在手機出現後更嚴重，不懂立刻拿起手機查，「不懂」更讓我好奇。

像我們這樣的人，電腦簡直是個引力無限大的黑洞。

還沒網路的黑科技時期

家裡第一台電腦是小學時仿冒 Apple II，上面有 2 個軟碟機，開機嘎嘎響，在黑底綠字螢幕上玩波斯王子。有位跟我一起騎腳踏車，後來上電子科的鄰居，平時幫人家裝電腦賺錢，他的玩具都是電路板、蜂鳴器這些東西，我第一次看到寫程式，是他用 BASIC 語言寫我不知道在幹嘛的軟體。

直到上大學，覺得前途未卜，就先學英語和電腦吧！於是買了人生第一台 486 電腦，記得要買 40MB 的硬碟，學姐說她哥在中央大學後門開了一家電腦公司，於是她哥親自從中壢送板橋裝上電腦，當年 40MB 至少值這一趟客服。

現在 1000 倍容量 4GB 隨身碟，去小七就可以買了

當時是巷內小店，後來發展成遊戲軟體通路、投資了連鎖網咖及一堆事業，她哥哥被冠上「大亨」尊稱，後來倒了，也風光一回。

有了電腦，我想學程式了，高手建議學 C++，「非常適合入門」，我買了一本大部頭 C++ 書，少說 8 公分厚，但始終停留在第一章。到現在還是覺得編譯式語言難，也許「初學者」也有分等級，我算程度較差的。

當兵時我負責繪圖和編輯書籍，很閒，同梯用他被分配的那台 286 黑白電腦，用組合語言寫遊戲，他嘗試教我，比 C++ 更難。

在沒有 Internet 的時代，寫程式還是神祕黑科學，不管 BASIC, C++, 組合語言，我不得其門而入。

網路改變流行，變簡單了

當兵時從空中英語教室文章知道了「world wide web」，隨後十餘年全球風起雲湧，我也成為其中一員。

這時，網路用的 JavaScript 和 PHP 成為熱門語言，我發現 Codecademy 這線上教學網站提供免費課程學 JavaScript，很熱衷地上了 200 堂課，每一堂課都很短，教一點點東西，網站發信來稱讚我，發給我一大堆徽章，但我卻連說「我會了」的信心都沒有。

JavaScript 比 C++ 和組合語言簡單太多了，但就算上了 200 堂課，想寫個簡單的東西不知如何開始，所以我不敢說我會了。很多人學了多年英語，但見到老外張口結舌一樣吧！單字、文法、翻譯、考試技法都會，就要把這些技能組合起來會話卻難上加難。

Java、C++ 是「編譯語言」，寫完經過編譯手續轉成看不懂機器碼安裝到電腦，早年寫程式很賺，原始碼值錢當然不讓你看；有 Internet 後，程式碼放伺服器，不編譯你也看不到啊！所以 JavaScript, Python, PHP 這種「直譯語言」就流行起來，比較簡單，原本的窄門開了。

當時上班的公司經營不善，我失業了，利用勞保補助去巨匠上了幾個月《Android App 開發》職訓課，實際上為了湊政府專案時數，有關軟體一切都教了，包括 Android, Java, HTML, CSS, JavaScript, PHP, SQL, Photoshop… 如果我都能學好就是全端工程師了！

但連續幾個月朝九晚五滿堂學電腦，回家就累翻了，怎麼可能吸收？我不知道那班有幾位成為程式設計師，我程度不夠，但隨後幾十年在科技圈混，多憑這時期學到的基礎知識，至少每個技術都接觸、操作後，就發現所有資訊科技，不管網路、單機軟體、手機 App、系統平臺、無人機、AR/VR、AI… 其實都大同小異，掌握任何一種，資訊產業就都不至於聽不懂了。

我終於懂了

雖然 Java 沒去考證照，但自學過讓 JavaScript 課程聽懂了，但還沒打通任督二脈，直到一個插曲。

補習班有的老師面前擺一台 iPad，上課就把 iPad 上的程式碼抄在教室電腦上，一位心高氣傲的老師對這種上課很不屑，從來兩手空空來上課，有一次教我們怎麼做 Carousel，就是首頁上常看到的幾張圖片輪播，但老師的程式碼是從最左邊第一張播到最右邊第五張，又刷地跑回最左邊再輪播一次，有位同學問老師，可以播完第五張後不要倒轉，繼續往右跑但會顯示第一張嗎？

心高氣傲的老師是不服輸的，他開始程式實作，在臺上喃喃自語「從第一張到第五張，然後就把第五張接過來……」他把他打算怎麼做的步驟用文字分點列出，然後再想第一點、第二點… 的達成語法，完成。

程式課程都是簡化過的，甚至幫你準備好素材只要組合起來，我從來沒有自己寫過一支程式，不知從何開始；這就像上了幾年英語只有填空題或是單字重組，從來沒有叫你實際講出一句話，每次想講話腦中就是各種文法交織，怎麼有辦法講出一句來？

但這次我看到從零寫程式的流程，他先寫出步驟（Flowcharts 流程圖），在每個步驟下寫一些假程式碼（Psuedo code 偽程式碼），例如「如果圖片已經跑到第五張，就再在右邊加上一張，把第一張接過來」。

我通了，原來寫程式跟講故事一樣！只是聽故事的不是人而是電腦，所以要用程式語言講故事！

先前的 200 堂課是小拼圖碎片，我以為是學得不道地組不起來，現在知道，工程師不是由下而上拼圖，而是由上往下的心智圖！他把大步驟定出來，想出大致寫法，最後才查語法細節，程式碼只是枝微末節！

從這學到：如果你打算每一課讀完再組合，這跟從前的英語教育一樣大錯特錯，程式不是難在認識拼圖，而是難在理解拼圖間的關係。這就是為什麼把你丟到美國立刻英文變好？要吃飯一定要點餐，就算不會也得比手劃腳，這時旁邊人點餐的單字會印象深刻，就學會了。

程式語言也是，老師不管是一個一個語法教，或是老師做專案給你看，都學不好，想學好要自己計劃專案、自己想辦法，老師只能稍微提醒你。

從起心動念想學程式，到這堂課我敢說「我懂了」，花了超過 10 年。

20 年後我會了！

在電信公司上班時，老闆來自西門子團隊，這些超理智人用專用的心智圖軟體，在那之前我讀過心智圖書，但紙筆畫心智圖不方便幾乎沒練習過，軟體的方便讓它成為我每天的工作夥伴，就是把思考的一切整理成一棵樹。

這棵樹換成 Word 就是「大綱模式」，用「條列 + 內縮」的格式把複雜概念筆記成一棵樹，整理好資訊，大腦才有餘裕思考更大的主題，於是我用「內縮法」模擬心智圖作筆記很喜歡內縮能幫我整理得乾乾淨淨。

在中國工作時接觸到 Python，居然是個用「內縮法」整理的語言，好親切啊！那時老闆資金卡住動不了，上班沒事做的我就跟鄰座的 PHP 工程師一起學 Python，才知道工程師會「刷題」，練了一個月熟練的我終於可以說「我會寫程式」了，離大學時想學程式，過 20 年了吧！

初學者要學什麼語言？

「初學者應該學什麼程式語言？」很爭議，Python 常被推薦，但有人說「我就是無法習慣 Python 奇怪的語法」，每個人都推崇他熟練的語言。我摸索多年真誠告訴你，雖然我沒很喜歡 JavaScript，但如果你一點基礎都沒有，它是最容易入門的，只需瀏覽器就能玩，不像很多語言還要下載一堆軟體設定半天才能啓動，然後打開軟體界面複雜到倒彈三步。

除了 JavaScript，最親切的是 Python，它不像別的語言一堆括號，讀起來像英文，程式碼短，不會自己嚇自己。也因為它簡單，很多人用，程式庫超多，它像萬用的萬金油，如果你這輩子只打算學一種語言，選它很好，因為我們想得到的大部分問題，它都有寫好的程式庫，比如爬蟲抓網頁只有 Python 能解決，數據分析、人工智能，也是 Python 的拿手好戲。

這種「應用面廣泛」就像你買了一台 Toyota 休旅車，所有零件都能找到便宜副廠貨，夠高能載人也能載貨；但如果買 Alfa-Romeo，就是一場昂貴辛苦的修理之旅了。

它俩好入手另一個原因是它們比較「不嚴謹」，這不是負面批評。本文前提是你想學個語言的「概念」趕快開始操作 AI，你很少需要自己寫，選個好入門的語言，先求「不放棄」。

就像初學打籃球，先求「籃下擦板上籃」就不容易放棄，如果一開始就「三分球」或「扣籃」二選一，大部分人第二天就不來上課了。

而且就算 Python 沒有這麼嚴謹完善，每種程式語言的概念差別很小，擁有一個基礎再學其他語言，比新手小白快多了。

如果一開始就學 C++、Java，它們很厲害、很嚴謹、很快速，但光學會它們像六法全書那麼厚的使用手冊，初學者就嚇跑了。
好奇可以讀 Java 的官方參考文件（https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/），印出來比六法全書厚，我覺得光理解語言本身就累了，沒力氣想用它還能做什麼了。

程式自學法：學少別學多

你可能會問「你憑什麼談程式？你功力比別人強嗎？」正好相反，我能談就是因為我不強！

你身邊總有幾個成績好又成功的菁英吧？不少臺大人說從小覺得學習簡單，三兩下輕鬆搞定。雖然多數人智力相差不多，但確實有些人更強，眼神都比較清澈！不過他們沒經歷過數學不及格的掙扎，怎麼能理解別人卡關的原因呢？沒遇過困境的人，你確定他從不需使用的脫困法有用？

反之，我的經歷告訴你了，你卡關，參考我脫困的經歷，因為它們實戰過。

身為終於脫困的我，要先翻掉你的想法。

程式課程總有幾十堂課，一個個細節教，你都交錢了當然要給你乾貨啊！這樣的課程也賣得特別好，要學當然要學透徹，哪有人學個半瓶醋？一個願打一個願挨。早年我就是這麼想，尤其我這種假冒者症候群特別嚴重的人，很怕一點沒學好被人看成外行。

後來我發現，放棄就是從這些細節來的。

你有沒有發現當 Google Map 唾手可得，路癡反而越來越多？照著走，同一條路走 10 次不一定記得路。但關掉 Google Map 自己走一趟，一邊走要一邊想方位、地標、路名… 你就真的會走了。

我們擁有 AI，建議把上課時間極力壓縮，學到必要的，趕快自己走一次。坐在課堂上看老師說的那麼簡單，都懂了啊！那是他懂，不是你懂啊！

拿學英語比喻，會字母、幾百個單字，和基礎文法，就開始「用」英語吧，用很爛的英文說和寫很短的句子，叫 AI 糾正你，告訴你錯在哪裡，看不懂再去找資料，一用就會了。千萬不要花好幾年學文法、考試，最後發現除了考試一句話都說不出來。

下面要做的就是告訴你哪些是「必要的」，縮短讀書上課時間，趕快進入做中學才能真懂。

程式是什麼？

我們都以為電腦天生有軟體 App，但 Game Boy 程式是燒在硬體中，一台只有一個遊戲。但如果幾萬的電腦也只有單一功能，就難賣了，「軟體」讓電腦抽換軟體就可以做不同的工作。

紅樓夢作者曹雪芹的家裡是「江南織造府」，江浙一向是絲綢重鎮，有位知識淵博的金鐘獎大編劇長輩告訴我，他參觀過一個專門織大尺寸絲綢的傳統作坊，木造織布機有幾層樓高，它太大了，要一組人一起操作。

絲綢布料上的「織花」是織布時一根根換紗線顏色產生的，小型織布機就由「織女」控制，而這麼大的織布機，每個人只能顧一小部分功能，怎麼知道何時換什麼紗線來織出花色呢？很有趣的，作坊把織花步驟寫成一首歌，整個團隊一邊工作一邊按照節拍唱，歌詞內容就是經線往上或往下，以及緯線現在要換什麼顏色的色紗，大家一起合唱，每個人會用相同節奏前進，工作可以協調完成。

不同花色唱不同的歌。在同一台織布機（硬體）織出不同的花色，這就是軟體啊！無獨有偶的，西方的軟體也是從織布產生的靈感。

記錄中第一個軟體設計師愛達·勒芙蕾絲（Augusta Ada King, Countess of Lovelace）¹ 的維基百科說「華特·艾薩克森認為來自她在織布機上的觀察：『她看到有些織布機以打孔卡當指令，織出美麗的花樣…』」，東西方都因為織布的關聯發展出「軟體」，只是東方沒發明電腦。

Program 台灣翻成「程式」，中國翻成「程序」。唱歌織花只能按照流程一步步走，叫「程序」（Process）很適當，但我們印象中的程式可沒這麼傻，它會判斷！

說故事學程式｜如何判斷|條件

大學時跟幾個朋友一起租房子住，有一天我起牀煮了開水就匆匆去上課，中午吃飯在麪店看到老闆那一鍋煮麪水，才想起「我好像忘了關瓦斯！」衝回宿舍的路上，想像樓下都是消防車，完了，我害死人了！

還好同學起牀幫我關火了，他們還活着！

至今幾十年，我煮開水只用快煮壺，搬到北京、搬回臺北，住進屋第一件事就是買快煮壺；如果不得已要用瓦斯，我會站在爐子旁直到水開；如果非離開廚房不可，我有好幾個定時器，離開前一定會定時，以免忘了這回事。

「程序」就像瓦斯爐只會不停加熱直到你關掉，這根本無法省力，「程式」就像快煮壺煮開會聰明地關機，台灣翻譯真的好，這樣的程式才有用。

快煮壺為什麼聰明？可以很簡單的用「如果…就」來達成：

if(判斷條件, 通過判斷要做什麼, 未通過判斷要做的什麼)
if(溫度達到100度, 斷電, 供電)

這行程式讓快煮壺可以判斷水煮開了沒，室友就不會死，真是了不起的發明。

快煮壺裡面有一片 100 度時變形的記憶金屬，會讓按鈕跳起來，導致斷電，降溫後，又會聽到「嗒」一聲，金屬片回到原狀的聲音，只是按鈕沒按下，不會重新煮。這說明不用軟體也能寫程式，晶片就是這樣用電晶體刻了無數個程式。

判斷式有很多變形，例如用 if…elseif…elseif…else 同時判斷一堆條件；或把判斷式放進另一個判斷式中的「巢狀判斷」可以先判斷 A 再判斷 A.1…；還有，如果選項太多了，Switch 可以把各種結果一字排開，輸入哪個就跳到哪裡去……

不用展開說，因為我們只要看懂，這些先跳過，跟 AI 協作過程中你一定會看到示範，它的示範是為了解決你的問題，做幾次就懂了。

說故事學程式｜如何監聽| While 迴圈

只用 if 寫的快煮壺程式有個問題，它只在煮開水第一秒判斷，知道「溫度不到 100 度，我繼續供電」，然後就下班了，結果溫度達到 100 度時還在繼續供電，造成火災！

就像我用瓦斯爐煮開水時就站在旁邊「監看」，要持續觀察水開了沒，程式也要設個機器人監看。

這個監看的程式就是迴圈（Loops），Loops 就像動物園裡焦慮的黃鼠狼，它們在野外原本要做很多運動，現在把它關在小房間裡體力無法消耗，我看着它繞着籠子不停轉圈，每次轉到籠門口就往外看一下飼養員有沒有送飯來，一整天不停的繞，蠻可憐的。

動物的刻板行為，繞圈是其一，我看過的黃鼠狼籠子比它更小

黃鼠狼可以用 while loop，它會持續繞圈監看，如果送飯來就停下來吃飯，不然看一眼停下來半秒鐘又會繼續繞圈。

while True:
    繞圈()
        if 到達籠子門口(): # 如果走到門口
            if 飯送來了(): # 檢查是否有飯送來
                吃飯()
                break # 停止繞圈
            else: # 飯還沒送來？
                等待(0.5秒) # 等半秒繼續繞

我們用這焦慮的黃鼠狼監控水是否燒開，它每繞一圈就來看是否需要關電，如果還不用，那一秒後再來檢查：

while True:
    if 溫度 >= 100:  # 如果溫度達到100度
        斷電  # 關閉電源
        break  # 停止監控
    else:
        # 如果溫度未達100度
        供電  # 持續加熱
    等待(1秒)  # 暫停一段時間後再進行下一次檢查

因為有這隻黃鼠狼在幫我們監控，就不用盯着了，你看到前面學到的 if 被放在 while loops 裡面，終究還是靠它來判斷的，只是這個 if 是騎在黃鼠狼肩膀上不停繞圈，不停判斷。

說故事學程式｜如何省力| For 迴圈

有一部 NHK 紀錄片是禪宗佛寺生活，和尚每一陣子要出門化緣，原來化緣不是乞討，他向你化緣讓你得到供奉的機會，是你的祝福，所以和尚要依照規定每 N 家住宅敲一家的門，就算這家看起來窮到不可能供奉，也不能剝奪他被祝福的機會。

那為什麼和尚不敲每一家的門呢？或許戶數太多，每家都敲門花掉太久時間。

在機器發明前，重複的工作是人來做，但機器發明早期，還是有機器殘留的工作無法自動化，那時人應該比沒機器更累，你看過卓別林《摩登時代》的片段嗎？一位負責栓螺絲的工人面對生產線不停流過來的機件，不停栓螺絲被逼瘋了，那是因為早期的機器可能還不會栓螺絲，人要補這個洞。

人類總想用機器幫我們處理重複工作，loops 就是來做這件事的。

如果像煮開水，我不知何時煮開，要一直迴圈到水開為止，就用 while loops，但我知道要繞幾圈，就可以用 For Loops，它能「窮盡」或「遍歷」。

讓我們把和尚對每一戶都化緣寫成 For Loop:

# 假設社區有 n 戶人家
total_houses = n

# For loop 遍歷每一戶人家
for house_number in range(1, total_houses + 1):
    print("和尚走到第", house_number, "戶人家")
    knock_door(house_number)
    say("阿彌陀佛，請施捨一些食物或金錢")
    received_items = beg_for_items(house_number)

    # 如果收到東西，記錄下來
    if received_items:
        print("收到的東西:", received_items)
    else:
        print("第", house_number, "戶人家拒絕了施捨")

這是 ChatGPT 寫的程式碼，我不由得笑出來。

設定社區有 n 戶人家，因為每個社區不同，到時候把 n 填入實際數字就好了。

接下來在所有門牌號碼中，從第一戶開始，和尚走路、敲門、說話，把收到的供奉標註門牌號碼記錄下來，沒收到則記錄這家不供奉。

用虛擬和尚，現在可以每家都化緣，每一戶都有機會累積功德了。

說故事學程式｜如何與世界連結|變數、類型、和容器

變數、類型，和容器，在正規課程通常分成好多章講，但我們是基於要 AI 自動 coding 的懶人，用一張 Excel 表就搞懂多個觀念，假設下面這張是 Excel 表。

記錄 ID	門牌 (int)	是否敲門 (bool)	供奉物 (list)	回應 (str)
1	1	true	[“Rice”, “Banana”]	“Thank you”
2	2	true	[]	“Sorry, no donation”
3	3	false	[]	“No answer”
4	4	true	[“Money”]	“Thank you”
5	5	true	[“Water”, “Cookies”]	“Thank you”

變數（variable）

小朋友大約到高年級能懂變數，這是因為程式碼通常寫成「houseNumber = 1」，後來會變化，讓人很誤解「它不是 1 嗎？為什麼會變成別的呢？」，用過 Excel，很易懂了。

上表有五欄（Excel 直排叫「欄」 Column，橫排叫「列」Row）的最上面一列就是「變數」。

例如「是否敲門」的值就是從「KnockOnDoor = true」接下來 ture、false、true、true，不是這個數字變了，而是程式每跑一輪，所有變數值都會改變，因為和尚去了下一家，情況當然就不同了。

表中有 5 條記錄記錄的是程式變化的過程，就是一直被填入不同的「值」。

類型（types）

在表頭欄位名稱旁有這欄的類型，例如「門牌」要輸入整數（int），「是否敲門」輸入布林（bool，只有是、否兩種可能），「回應」輸入字串（str），這些設定 Excel 都有。

類型作用是什麼？你可以打開 Excel 試試看，如果這一欄的格式是「文字」（string），你輸入「11/26」就呈現這幾個數字；而如果格式是日期（datetime）的話，11/26 會被記錄成 2024/11/26 10:00’20。

因為 Python 和 JavaScript 不嚴謹，類型錯了程式還能跑，但結果卻錯了，找半天找不到問題，會讓你很灰心，一開始設定好，就減少錯誤了，所以每一欄都要說明類型。

容器（containers）

在「供奉物」這一欄，居民供奉的物品可能很多種，例如 1 的「米飯、香蕉」，人看起來是 2 件，電腦卻看成一串包括標點的字串。只有一格卻要輸入很多內容怎麼辦？用容器把一堆內容裝起來，比如「列表」（list），電腦會找逗點，數裡面有幾個，而不會看成一大串字。

各語言容器大同小異，拿 Python 來說，除了 List 以外，還有幾個主要的：

元組（Tuple）：例如來儲存「供奉物」，輸入後就不可修改；
集合（Set）：如「記錄 ID」像身份證號不能重複。
字典（Dictionary）：用來儲存很多有不同名字的內容，像「和尚：唐僧；大徒弟：孫悟空；二徒弟：豬八戒；三徒弟：沙悟淨」。

一樣，這些複雜的容器類型會在實作中不停使用，看不懂再去查，多用到就會記得。

說故事學程式｜如何偷懶|函式

和尚做的事情不少，敲門、說話、拿到供奉、說說話，每件事都要記錄，如果在每個程式裡都寫記錄的程式碼，不是要一直重複內容嗎？

下面是解決方法，首先把寫記錄工作寫成函式：

FUNCTION RecordResult(houseNumber, response)
    // 記錄敲門結果
    PRINT "House Number:", houseNumber, "Response:", response
END FUNCTION

然後，敲門後只要引用這個函式，內容就不用重新寫了，只要寫函數第一行的名稱和要求的參數。

FUNCTION KnockOnDoor(houseNumber)
    IF TRUE  // 有人回應
        RecordResult(houseNumber, TRUE)
    ELSE // 無人回應
        RecordResult(houseNumber, FALSE)
    END IF
END FUNCTION

其他動作要請它幫忙記錄，也可以都寫進去，就是一個萬能記錄員了。

這段程式碼很簡單，會覺得多寫幾次也沒關係啊！但實際寫程式時，一個函式也可以打包上百行程式碼，它一方面讓你偷懶到處用，另一方面可以把相關的程式碼打包在一起。這種把亂七八糟的內容裝箱叫「封裝」，在編輯器裡可以摺疊起來，眼不見爲淨。

這什麼語言的語法？是「僞程式碼」（Psuedo code），很直覺，在計劃階段用這種方式筆記，就不用記各種語言規定。

說故事學程式｜如何一致|類別

剛學程式都用簡化例子，例如：老師舉辦郊遊，叫我去詢問報名意願。假設報名郊遊人數為 X，而 X = 0（初始值為零），用 For 迴圈，每迴圈一次 X + 1，經過 15 圈以後，X 變成 15，所以報名有 15 人。

報名結束，現在要幫大家保旅遊平安險，老師問我「15 個人的姓名分別是什麼？」啊！沒問，好那我再問一次。

完成後老師問「有沒有家長要陪同？」啊！沒問！再問一次…

我這種員工，說一動做一動，很快就要被開除了！

要怎麼不這麼欠揍？把需要的資料列表，每個報名的人都填寫一張，姓名、座號、電話、地址、爸媽是否要陪同、陪同者姓名…，現在老師問什麼都回答得出來。

當然我們可以把這 15 張報名表輸入 Excel 編成表格，讓我們這麼想「類別 = 一張表格」。

照這麼說，剛剛和尚化緣的例子就是一張表，它也是個類別？前面的表只有 5 筆資料，現在產出了第 6 筆，它是個新的記錄（entry），空的，還沒有填寫內容。

記錄 ID	門牌 (int)	是否敲門 (bool)	供奉物 (list)	回應 (str)
1	1	true	[“Rice”, “Banana”]	“Thank you”
2	2	true	[]	“Sorry, no donation”
3	3	false	[]	“No answer”
4	4	true	[“Money”]	“Thank you”
5	5	true	[“Water”, “Cookies”]	“Thank you”
6

讓表可以增加一列的程式長成下面這樣：

CLASS MonkBeggingRecord
    // 屬性
    ATTRIBUTE recordID       // 記錄 ID
    ATTRIBUTE houseNumber    // 門牌號碼 (int)
    ATTRIBUTE doorKnocked    // 是否敲門 (bool)
    ATTRIBUTE itemsReceived  // 供奉物 (list)
    ATTRIBUTE response       // 回應 (str)

    // 建構函式 (Constructor)
    FUNCTION INIT(recordID, houseNumber, doorKnocked, itemsReceived, response)
        THIS.recordID = recordID
        THIS.houseNumber = houseNumber
        THIS.doorKnocked = doorKnocked
        THIS.itemsReceived = itemsReceived
        THIS.response = response
    END FUNCTION

    // 方法：顯示紀錄
    FUNCTION DisplayRecord()
        PRINT "Record ID:", THIS.recordID
        PRINT "House Number:", THIS.houseNumber
        PRINT "Door Knocked:", THIS.doorKnocked
        PRINT "Items Received:", Join(THIS.itemsReceived, ", ")
        PRINT "Response:", THIS.response
    END FUNCTION
END CLASS

看起來很複雜？其實就分三部分，讓我們名詞解釋一下：

第一部分「屬性」（attributes），剛好可以對照表的 5 個欄位名稱；
- 一張表應該是填相關內容
- 例如收入 10 萬元，只寫數字以後就找不到了，加屬性就方便查詢，「來源」是接案酬勞、「日期」是11/22 入帳、「帳號」是匯到中國信託帳戶、「匯款者」是ABC公司
- 屬性就像是一些標籤，用來讓你的一筆資料變得豐富，也容易查詢。
第二部分「建構式」（constructor），它告訴程式，當產生一條新記錄時，每個欄位如何處理；
- 前面產生了很多屬性，用這些屬性來「蓋」一筆新資料
- 那這些欄位就是新增那筆記錄的「構造」，所以叫建構式 constructor；
第三部分「方法」（methods），產生的新紀錄是空白的，用它修改內容，現在就有內容了。
- 對一筆資料中的某屬性「增刪查改」（CRUD, Create, Read, Update, Delete）需要「方法」< = 又來一個名詞？
- 其實「方法」就是放在類別裡用來操作的「函式」，通常工作不是「取得」（get）內容，就是「設定」（set）內容，所以稱作「getters」、「setters」。
- Getter，想知道第三筆資料裡和尚得到什麼供奉物，就寫一個函式叫 get_item_received(3)，它會告訴我第三筆記錄裡什麼也沒得到。
- Setter，和尚想起來其實得到一根香蕉，就用 update_item_received(3, [banana])，把第三筆記錄的供奉改成香蕉
- 如果有 10 個屬性，每個都有增刪查改 4 個方法，就有 40 個，也太多了吧？所以有些編輯軟體會幫你寫好，這些很基本
- 除了 getters, setters 之外，其他功能也可以寫成方法，比如我想讓供奉物列出時翻譯成日文，可以寫個 get_item_received_jp() 函式，中間串接 Google 翻譯。

如何使用？在 Excel 目前記錄最下面一行按右鍵增加新列，就會產生新的空白列，再填入內容。這個增加一列，在程式中就是對這個類別（class，等於一張表）增加一個「實例」（instance，等於一條新列）。

從上面的例子知道，1）類別可以把一筆資料的內容預先定義好，不會丟三落四；2）類別是產出「實例」的工廠。

既然是個工廠，叫「類別」就很容易懂：

「學生」類別，含有名字、性別、學號；「老師」類別，含有名字、性別、工號。
學生工廠的產品（學生）是一個類別，而老師工廠的產品（老師）也是一個類別。

相信學生不會跟老師擺在一類，所以它倆分屬不同類別。

類別另一個好處是容易為函數、變數命名，因為函數、變數命名在程式中必須唯一。那假如有個變數 name，要描述學生名字只好叫 student_name，老師名字叫 teacher_name，男學生名字是 male_student_name… 每個名字都要去檢查有沒有被用過，程式越複雜名字越長。

但在 class 裡，學生表有 name，老師表也有 name，反正不在 Excel 同一張表，欄位名稱一樣沒關係啊！在程式裡使用通常這樣寫 student.name() 和 teacher.name()，點前面是類別名稱，點後面是欄位名稱，很清晰吧！也不用發揮創意命名。

網頁用 API 向後端要資料，它會傳來一個 json 檔，例如前端網頁詢問後端「請列出所有老師」，後端不只給老師的姓名，而是把姓名、性別、工號都傳過來，每個老師傳一次。

如果不這麼做，問它老師姓名就傳姓名、問性別再傳一次，前端網頁要自己把每次傳來的資料湊成一張表，不是很容易出錯嗎？

學這些就夠了，趕快開始行動

這些基本功能就像基本的字母、單字，每種程式語言都有，找個教程，把目錄讀一讀，把上述這幾塊找出來學完就「儘快開始實作」。

附上我當年學基本語法的網站，就網上找的，免費、簡單，不求鉅細靡遺，不用準備練習環境，打開就學，雖然淺嘗而止，但未來會碰到的都收錄了，可說麻雀雖小五臟俱全。

https://www.learnpython.org/：簡單的 Python 課程，直接網頁練習，簡單的英文，大不了右鍵翻中文，未來用到的幾乎都包含了；
https://www.learn-js.org/：同一個網站的學 JavaScript 課程，也是網頁直接練習。

最近發現對於學習程式，youtube 也不錯，因為影片會持續推進，似乎學得更快，你也可以去找來看看。

先知道這些，就可以開始跟 AI 聯手實作，然後你就會在做的過程中學到很多，學到的不是你的，做過的才是你的，趕快動手吧！

附註

參見 Wikipedia，她是詩人拜倫的女兒 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%84%9B%E9%81%94%C2%B7%E5%8B%92%E8%8A%99%E8%95%BE%E7%B5%B2 ↩︎

說故事學程式

幾十年才學會程式語言

還沒網路的黑科技時期

網路改變流行，變簡單了

我終於懂了

20 年後我會了！

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