- 你擔心 AI 搶飯碗嗎？麥肯錫發佈報告《工作的新未來》，預測 2030 至少有 30% 工作者因 AI 失業！但別擔心，也有一些方向機會變多了！但首先要搞清楚報告說了什麼，但它資訊太多難以掌握，沒關係，把它想成我們很習慣的實境–「學校」，故事是這樣的：「麥肯錫找到未來趨勢，決定成立一所（虛擬的）【 麥肯錫 未來學校 】，你能入學就是未來需要的人才 = 就業保障！」。現在你要申請大學：1）要追隨哪個趨勢？2）擁有哪些技能？3）要補強哪些技能？
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是幻想的，沒有這個學校哦，別誤會！
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- 我用 NotebookLM，它很擅長按照既定資料分析，很靠譜，資料美協就說不懂，絕不胡扯。而 Claude Project（付費版功能）也有類似功能，它雖然沒有 ChatGPT 那麼花言巧語，但我也不知道是否老實，我決定叫 NotebookLM 出題考 Claude，看 Claude 是否在幻想。
- 第一步上傳報告和媒體報導。
- 第二步總結基本資料，請 NotebookLM 從幾個角度總結。同樣問題詢問 Claude 3 輪後，發現它倆答案差不多，表示 Claude 在 Project 會壓抑幻想胡扯的衝動；
- 第三步請它倆同時規劃未來學校，NotebookLM 不改 Google 直男個性，規劃學校還有教務處、學務處、總務處… 我知道行政單位很重要，不過規劃階段別這麼務實啊！Claude 規劃的就比較好，兼具務實和一點點有節制的幻想，沒有幻想力你做啥企劃呢？
- 所以下面的規劃主要由 Claude 操刀，NotebookLM 則擔任顧問和助理。
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未來學校 | 系所
- Claude 依照麥肯錫報告設計的 未來學校 組織圖（圖：Claude 程式碼，PlantUML 繪圖）
- 它設立了 5 個學院分別代表未來 5 大趨勢，它們分別是：
- 科技與工程學院 ：資訊科技方面，它顯然不管其他物理化學等自然科學。
- 健康與社會科學學院 ：把健康和社會科學放在一起很有趣，社會科學是掌握社會脈動的研究。
- 永續與環境學院 ：從前附屬在別的科系下，有沒有搞錯，這才是重點，換成別的科系附屬在永續環境下！
- 商業與創新學院 ：不再強調管理而強調創新了，演算法解決了許多傳統意義的「管理」吧？
- 藝術與媒體學院 ：強調跨域不受限制。
- 5 個學院下的 9 個系分別代表大趨勢下的細分趨勢。
- 比如現在的「電腦科學系」（IT, CS）可能變成「智慧科技系」？有什麼差別？應該是如何善用 AI 變得重要了。
- 以 Python 這種「膠水語言」來說，幾十年發展，它有大量程式庫可提供「功能」，工程師所做多是把現有的程式庫提供的功能用程式碼「黏」起來，而不是從零建立。而 AI 比我們都見多識廣，同樣任務它可以列出多種解法，包括用程式庫或用 AI 服務的解法！沒錯，AI 服務並非都像 ChatGPT 本身是個完整服務，更多是提供單一功能讓工程師「黏」在程式碼裡面，跟其他的程式庫和 AI 協作。
- 所以別擔心工程師被 AI 取代，就像工廠已經能大量生產鋼筋、水泥、磚塊，但還是要人吧？設計房屋及組合原材料！工程師就是設計師及組合者。人們擔心的是「基本」程式設計被 AI 取代，問題是，下一代程式設計師不可能沒經過基本就變進階程式設計師吧？那學校訓練就特別重要了！
- 請 Claude 寫學系簡介時強調「不會被 AI 取代的原因」，看來答案就是「與 AI 協作」，就是如果你現在好好學會跟 AI 協作，就能繼續在職場混到 2030，前提是你懂 AI 能做什麼別跟它搶，到現在為止，跟電腦搶工作沒人成功過（還記得從前有人覺得珠算可以打敗電腦…）。
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院/系 學系簡介 核心技能 - 科技與工程學院/
- 智慧科技系| ◼︎ 本系培養AI、大數據和物聯網等前沿技術專家。
- ◼︎ 因應數位轉型趨勢，畢業生將成為技術創新的引領者。
- ◼︎ 雖AI可執行編碼，但系統架構設計、創新應用開發及跨領域整合等高階思維仍需人類專才。
- ◼︎ 本系注重培養學生的創造力和問題解決能力，確保他們在AI時代中保持不可取代的價值。| ◼︎ 進階程式設計（多種程式語言）
- ◼︎ 人工智慧和機器學習算法
- ◼︎ 大數據處理和分析
- ◼︎ 雲端運算架構
- ◼︎ 網路安全和加密技術
- ◼︎ 物聯網（IoT）開發
- ◼︎ 量子運算基礎
- 科技與工程學院/
- 人機協作與設計系| ◼︎ 本系專注於人機互動、使用者體驗設計和認知科學。
- ◼︎ 隨著技術與人類生活的深度融合，本系畢業生將扮演重要橋樑角色。
- ◼︎ AI雖能分析數據，但理解人類需求、情感和行為的能力仍屬人類專長。
- ◼︎ 本系培養學生深入理解人性、創新設計思維，以及跨學科整合能力，使其在人機協作領域保持領先地位。| ◼︎ 使用者體驗（UX）設計
- ◼︎ 人機互動（HCI）原理
- ◼︎ 介面設計和原型製作
- ◼︎ 認知心理學
- ◼︎ 工業設計基礎
- ◼︎ 人因工程學
- ◼︎ 機器人學和自動化系統設計
- 健康與社會科學學院/
- 健康與福祉管理系| ◼︎ 本系結合醫療科技、公共衛生和心理健康管理。
- ◼︎ 因應人口老齡化和健康意識提升趨勢，培養全方位的健康管理專才。
- ◼︎ AI可輔助診斷和數據分析，但人文關懷、同理心和複雜醫療決策仍需人類專業。
- ◼︎ 本系著重培養學生的跨領域整合能力、溝通技巧和倫理思考，確保他們在未來醫療體系中的關鍵角色。| ◼︎ 醫療資訊系統管理
- ◼︎ 健康數據分析
- ◼︎ 遠程醫療技術
- ◼︎ 應用公共衛生政策
- ◼︎ 心理健康諮詢技巧
- ◼︎ 營養學和運動科學
- ◼︎ 醫療倫理和病患溝通
- 健康與社會科學學院/
- 社會創新與公共政策系| ◼︎ 本系培養解決複雜社會問題的創新者和政策制定者。
- ◼︎ 面對全球化挑戰和社會不平等，本系畢業生將成為變革推動者。
- ◼︎ AI可提供數據支持，但社會洞察、跨文化理解和政策制定仍需人類智慧。
- ◼︎ 本系著重培養學生的批判性思考、創新精神和跨部門協作能力，使他們能在複雜的社會生態系統中制定有效解決方案。| ◼︎ 社會影響力評估方法
- ◼︎ 公共政策分析和制定
- ◼︎ 非營利組織管理
- ◼︎ 社會企業創立和運營
- ◼︎ 社群組織和動員技巧
- ◼︎ 數位治理和公民參與
- ◼︎ 跨部門合作策略
- 永續與環境學院/
- 永續發展與環境創新系| ◼︎ 本系專注於環境科學、永續商業模式和綠色科技創新。
- ◼︎ 因應氣候變遷和資源短缺挑戰，培養跨領域環境專家。
- ◼︎ AI可協助環境監測和數據分析，但創新解決方案的設計和實施仍需人類智慧。
- ◼︎ 本系培養學生的系統思考、跨學科整合和創新能力，使其成為推動全球永續發展的關鍵力量。| ◼︎ 環境科學和生態系統分析
- ◼︎ 再生能源技術永續商業模式設計
- ◼︎ 循環經濟原理和實踐
- ◼︎ 氣候變遷影響評估和調適
- ◼︎ 環境政策和法規分析
- ◼︎ 綠色科技創新
- 永續與環境學院/
- 人工智慧倫理與治理系| ◼︎ 本系探討AI發展的倫理、法律和社會影響。
- ◼︎ 隨著AI滲透各領域，本系畢業生將成為平衡技術進步和人類價值的關鍵角色。
- ◼︎ AI本身無法制定倫理準則或治理框架，這需要人類的深度思考和判斷。
- ◼︎ 本系著重培養學生的哲學思辨、跨文化理解和政策分析能力，確保他們能在AI時代維護人類利益。| ◼︎ 環境科學和生態系統分析
- ◼︎ 再生能源技術永續商業模式設計
- ◼︎ 循環經濟原理和實踐
- ◼︎ 氣候變遷影響評估和調適
- ◼︎ 環境政策和法規分析
- ◼︎ 綠色科技創新
- 商業與創新學院/
- 全球商業與創業系| ◼︎ 本系培養具全球視野的商業領袖和創新創業者。
- ◼︎ 因應全球化和數位經濟趨勢，畢業生將引領企業轉型與創新。
- ◼︎ AI可提供數據分析和預測，但商業戰略制定、創新思維和領導力仍是人類核心優勢。
- ◼︎ 本系注重培養學生的跨文化溝通、創新管理和適應力，使其能在快速變化的全球市場中把握機遇，創造價值。| ◼︎ 國際商務策略
- ◼︎ 創業管理和創新理論
- ◼︎ 跨文化溝通和談判
- ◼︎ 數位行銷和全球品牌管理
- ◼︎ 金融科技應用全球供應鏈優化
- ◼︎ 風險管理和決策科學
- 商業與創新學院/
- 未來教育與學習科技系| ◼︎ 本系專注於教育創新和學習科技開發。
- ◼︎ 因應終身學習和個人化教育趨勢，培養未來教育變革者。
- ◼︎ AI可提供個性化學習建議，但教育理念創新、課程設計和啟發式教學仍需人類智慧。
- ◼︎ 本系著重培養學生的教育科技開發能力、創新教學方法和學習心理學應用，使其成為推動教育革新的先鋒。| ◼︎ 教育科技開發和應用
- ◼︎ 線上學習平台設計
- ◼︎ 適應性學習系統開發
- ◼︎ 教育心理學和認知科學
- ◼︎ 創新課程設計
- ◼︎ 學習分析和教育數據挖掘
- ◼︎ 終身學習策略和系統設計
- 藝術與媒體學院/
- 跨領域藝術與媒體系| ◼︎ 本系結合藝術創作、新媒體技術和跨領域表現。
- ◼︎ 因應數位內容需求和文化創意產業發展，培養全方位創意人才。
- ◼︎ AI可輔助創作，但原創性思維、情感表達和文化詮釋仍是人類專長。
- ◼︎ 本系培養學生的跨媒體創作能力、創新敘事技巧和藝術科技整合能力，使其在數位時代保持創意優勢，引領文化創新。| ◼︎ 數位內容創作和製作
- ◼︎ 新媒體藝術和互動設計
- ◼︎ 虛擬和擴增實境敘事
- ◼︎ 跨媒體專案管理
- ◼︎ 創意寫作和故事腳本
- ◼︎ 視覺設計和動畫技術
- ◼︎ 藝術與科技整合應用
- 未來學校各院系簡介
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未來學校 | 跨界修課
- 現在高校，多數修本科系的課，少數修它系，但 NotebookLM 說，未來學校不是硬性科系，更要互相修習別系課程，這就是剛過世的查理蒙格鼓吹的觀念啊！藉由修習各系所的主要理論，獲得從不同角度觀察世界的能力。
- Claude 非常殷勤，它還把每個學院要求的技能用點數表達重要性，整理出一目瞭然的圖。
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技能 / 學院 藝術與媒體學院 健康與社會科學學院 永續與環境學院 商業與創新學院 藝術與媒體學院 程式設計與AI ■■■ ■ ■■ ■■ ■ 數據分析 ■■■ ■■ ■■ ■■■ ■ 使用者體驗設計 ■■■ ■■ ■ ■■ ■■■ 健康管理 ■ ■■■ ■ ■ ■ 社會科學研究 ■ ■■■ ■■ ■■ ■ 環境科學 ■ ■ ■■■ ■ ■ 永續發展 ■ ■ ■■■ ■■ ■ 倫理與治理 ■■ ■■ ■■■ ■■ ■ 商業策略 ■ ■ ■■ ■■■ ■ 創新管理 ■■ ■ ■■ ■■■ ■■ 跨文化溝通 ■ ■■ ■■ ■■■ ■■ 教育科技 ■■ ■■ ■ ■■■ ■■ 數位內容創作 ■ ■ ■ ■■ ■■■ 專案管理 ■■ ■■ ■■ ■■■ ■■ 創意思考 ■■ ■ ■■ ■■ ■■■ - 學院與技能矩陣。圖例：■■■ = 核心技能（該學院的主要專業）｜■■ = 重要輔助技能 ｜■ = 基礎認知
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如何服用本文？
- 因為提到人與 AI 協作，本文是我與 AI 協作的實踐，我提供想法和架構，AI 完成細節。
- 「後 ChatGPT 時代」，我跟 AI 脫不了關係，但總有人誤解有了 AI 就不用學習？我想到不久前馬宜郎（Elon Musk）在他 長達 8 小時的訪談 中說：如果你提出愚蠢需求，再怎麼迭代也不會變好東西。
- 再好的團隊也彌補不了愚蠢的領導人，現在我們可以用低成本找來 AI 當我的（虛擬）團隊，團隊會強大還是耍廢原因是無可抵賴的「我 」！所以在 AI 時代，人更要好好學習、整合腦中的知識，才能提出清晰且不愚蠢的需求，「你的「好需求」x AI 強大功效」，就能快速產出好產品。
- 建議也叫 AI 幫你讀，例如，你想瞭解你的能力跟麥肯錫預見的 2030 年有多少落差，那你可把本文網址跟你的履歷一起貼給 AI，叫它幫你分析，例如：
- 比對「未來學校各院系簡介」看你擁有的技能，符合哪個院系要求？
- 在「學院與技能矩陣」中，你在哪些方面點數已達成，哪些還要補強？
- 如果你是企業人力資源部的主管，建議你把想找的人員履歷跟本文用 AI 一起讀，確定你找來的人會讓你的企業強到 2030 年。
- 強烈建議用 NotebookLM （非業配），一來免費，二來它患有 Google 一貫的直男癌，不會粉飾太平，所以它會把它看到的優缺點老實告訴你，而 ChatGPT 那個巧言令色的傢伙則會把缺點說成優點，讓你失去發現真相自我修正的機會。
- 如果你需要強化跟 AI 協作的關係，本站有一些可以參考的文供您服用，歡迎搜尋「AI」查看！